人工智能不仅重构着社会经济活动，而且对教育行业产生深刻影响。根据教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》文件，人工智能在教育领域中的运用将加速推进，借助人工智能技术构建网络化、智能化、个性化和终身化教育体系。现阶段，“人工智能+教育”新生态逐步形成，人工智能与高等教育深度融合已经成为不争的事实，且在未来较长一段时间内仍是高等教育改革的方向，这为大学英语移动教学带来全新机遇。

大学英语移动教学作为“人工智能+教育”的产物之一，强调教学主体与学习主体运用移动通信技术、无线移动设备等工具获取教育信息、资源、服务。人工智能教育理论研究、英语语言识别与合成、自然语言处理等技术的不断成熟，有效拓宽了人工智能在大学英语教育中的应用场景。在实现“教”与“学”交互的基础上，从根本上克服传统语言教学受时空限制的缺陷。通过创设“虚实相通”的英语教学情境，帮助学生在深度学习、实践探索中实现英语综合技能的全面提升。

从逻辑上出发，“人工智能+教育”背景下，大学英语教学依然以课堂教学为主，课堂教学仍是教师系统性讲解英语语言知识、培养学生综合应用英语知识能力的主要阵地；移动教学是课堂教学的拓展和延伸，可以说课堂教学是大学英语移动教学改革的基础。因此，大学英语教师应围绕课堂教学，实现教学环境、教学内容、教学过程、教学管理的智能化。

创设智慧化的教学环境

“人工智能+教育”是以人工智能等智能技术为支撑的新教育模式。高校应积极引进人工智能、大数据教育技术，创设智慧化的大学英语教学环境，帮助教师自动记录教学过程、引导学生自主测评学习结果，助力教学目标的实现。人工智能教学环境应能支持重构教学内容、跟踪并分析教学活动数据、帮助师生适应不同的教学时空环境。以此为目标，教学环境应为大学英语教学提供人与虚拟对象的自然交互、自动识别设备、即时评价与反馈等功能。大学英语教师应将学生与环境的交互行为、学习环境对教学结果的影响等情况及时反馈给高校，由信息化技术部门和教学管理部门共同制定有效的智能化教学环境创设策略。

面对大学英语教学目标逐渐向培养具有核心素养的创新型人才过渡的现实和趋势，应确保人工智能对教学环境的支持。重点优化实践教学空间环境，在培养学生创新能力的基础上，充分发挥人工智能教学环境精准的智能导学作用。

挖掘个性化的教学资源

“人工智能+教育”将海量的教学资源汇聚到教学系统中，帮助大学英语教师有效克服传统教学内容较为滞后的问题，助力及时更新和丰富英语教学资源。需要注意的是，大学英语教师应以英语教学为基本的资源载体，时刻警惕智能化教学资源脱离教材内容；树立教材内容与移动教学资源相融合的观念，进而有方向、有依据地补充教学资源。同时，人工智能能够主动为大学英语教师推荐教学资源，提升教师备课质量与备课效率，使大学英语教师有更多时间和精力参与科研项目，深入研究“人工智能+教育”环境下大学英语移动教学内容体系构建的理论。鉴于此，高校可以将增加区域化、特色文化、经济等领域的内容作为切入口，区别于其他地区高校英语教学内容，与其他地区高校英语教学内容形成“百花齐放”“优势互补”“互惠互利”的格局。在此基础上，借助人工智能移动教学技术，实现资源共享、案例共享。

高校应积极寻求与上级教育部门、智能教育互联网企业之间的合作。采取校企合作、招标等方式，形成校企“点对点”对接模式。由高校将本校大学英语教师、学生面临的个性问题反馈给企业，由企业为合作院校开发适用的移动教学软件，或者在已经成熟的移动教学软件中增加相应功能。与此同时，由企业负责针对实际操作环节对教师展开培训，便于英语教师将特色化教学内容添加到移动教学资源体系中。大学英语教师结合移动教学资源扩充经验，并根据学生对内容的接受程度，进一步确定英语教学的重难点内容。通过集体教研等方式，完善大学英语校本教学内容，使得传统教学资源与移动教学资源更好地衔接，以充分满足学生个性化需求。

制定全方位的评价机制

借助智能导学、智能学伴、学情预警等功能，以知识图谱的形式呈现教学内容，绘制“网状知识依赖图”，为个性化大学英语教学的开展奠定坚实基础。而后，大学英语教师借助大数据技术搜集校内外教学数据，进行细粒度分析，追踪校内不同专业学生的大学英语知识掌握情况与能力发展状况，将数据汇总至智能化教学系统中。以此为依据，大学英语教师将学生分为不同的类型并对此作出相应的教学设计调整，为不同群体学生提供匹配的教学辅助和实用的干预措施。与此同时，大学英语教师还应结合认知心理学研究成果，根据学生的英语认知水平变化，构建更为精准的教学支持模型。

在整个教学过程中，大学英语教师发挥人工智能教育技术多维接入的优势，采集学生的英语逻辑思维、情绪体验、跨文化素养等数据，并给予多角度的评价。通过将科学的教学评价渗透于教学过程中，发挥过程性评价的优势，形成教学评价与教学过程相融合的智能化教学模式，切实帮助学生个体实现全面成长成才。

实施高效化的教学管理

“人工智能+教育”一定程度上代表大学英语改革的新趋势，代表人工智能在大学英语教育领域的深度融合，将不断推进并客观要求教育治理方式的变革。因此，构建现代化教育管理和监测体系、提高教学管理的精准化程度，成为大学英语移动教学改革的重要部分。整体而言，人工智能技术的介入，决定大学英语教学管理从经验管理转向数据管理。因此，大学英语教师应将人工智能作为智能助理，发掘人工智能教育技术的自动生成试题、诊断教学问题、统计与分析教学数据、自动批阅等服务功能，使大学英语教师拥有更多精力和时间为学生提供精准化辅导。

大学英语教师借助人工智能，分析大学生英语学习轨迹和学习成效，全面采集学生在课堂教学、课后学习中的数据。同时，利用大数据技术展开分析，了解学生学习情况，有针对性地提供英语学习与职业规划等方面的辅导，助力学生全面成长。针对不同学段的学生，大学英语教师可以采取不同的管理策略。例如，针对大一、大二阶段学生，可以通过在移动教学系统进行学习打卡，包括规定课后学习时长和学习成果上传等，督促学生养成良好习惯；针对大三、大四阶段学生，可要求学生在规定时间内上传学习、研究报告等成果，考查学生自我监管、自主学习、自主创新等多方面能力。

（作者单位：广东石油化工学院；本文系广东省哲学社会科学“十三五”规划2020年度项目外语专项“提升大学外语教师课堂评估素养‘学习共同体’模式探索与实践”〈项目编号：GD20WZX02-14〉的研究成果）